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2024年某縣松材線蟲項目
01
案例背景
·2個月內紅松針葉變黃過程·

松材線蟲病又稱松樹萎蔫病,是松樹的一種毀滅性流行病,所表現出來的外部癥狀是針葉陸續變為黃褐色乃至紅褐色,直至萎蔫最后整株枯死。具有致病力強、寄主死亡速度快、傳播快等特點,且常常猝不及防,一旦發生,排查和治理難度大,為全面摸清該地區松林松材線蟲疫情的底數,解決地勢起伏大、坡度陡峻帶來的無人機飛行問題,寧德衛星大數據科技有限公司提出創新性綜合解決方案有效支持松材線蟲疫木全面監察,提升松材線蟲病防控效率。

 

 

02
綜合解決方案

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結合遙感衛星與高光譜大數據技術,利用高分辨率遙感衛星拍攝的衛片,對普查區進行大面積初篩;再利用無人機飛行重點區域做詳查。通過圖像識別和分類算法,自動識別疑似死亡松樹,為后續處置提供線索,進而提高普查的效率和精度,整體覆蓋面積更廣,能夠快速獲取林區的整體信息。

 

 

03
實施步驟
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1.衛片初篩

①通過采集相關區域的遙感衛星數據,進行輻射定標、大氣校正和地理編碼等預處理;

②使用多波段合成、色彩調整和陰影修正,提取疑似死亡松樹區域的特征信息;

③利用目視解譯或遙感智能解譯技術提取有用信息,識別死亡松樹區域;

④結合GIS技術制作死亡松樹分布圖,形成成果普查報告。

 

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2.地面采樣作業

獲取健康和疫木松樹的光譜特征,用于建立病害模型,對地面松樹進行大量的光譜樣本采集,用于后續進行光譜特征分析與建模;

 

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3.高光譜無人機詳查

①外場飛行作業,進行對應重點區域高光譜數據采集;

②針對采集原始光譜數據進行進行輻射校正、光譜定標、反射率計算、幾何校正、影像拼接等預處理工作;

③進行光譜解混合、特征譜段提取計算,進行樣本光譜特征分析,建立松林線蟲病害松樹的光譜遙感檢測模型;

④通過針對光譜遙感影像全局計算,完成對松林線蟲病害樹木的檢測,形成作業指導報告。

 

 

04
成果與成效

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通過遙感衛片與高光譜無人機技術的結合,有效提高了松材線蟲疫木的早期識別能力和定位精度。較傳統方法,采用該技術可以大幅度提升調查效率,減少人工篩查時間,并確保調查結果的準確性與可操作性。該方法不僅適用于大規模松林疫木調查,也為相關林業部門提供了數據支持,推動了松材線蟲防治工作的精準化與科學化。

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