近年來，中國政府為支持農業信息化建設，出臺了多項政策文件，智慧農業云平臺作為智慧農業的重要組成部分，其市場規模隨著智慧農業整體市場的增長而不斷擴大。2022年，我國智慧農業市場規模為868.63億元，同比增長約26.81%。其中，數據平臺服務在智慧農業市場中占據重要地位，占比高達40%，展示了智慧農業云平臺在農業智慧化發展進程中的重要作用。
農業生產效率低下：農業從業者依賴傳統種植方式，缺乏精準管理手段，導致產量不穩定、成本高、資源浪費；
農業病蟲害管理不當：傳統的病蟲害監測和管理依賴于人工經驗，反應速度慢，容易錯過最佳防治時間，增加了農業風險；
農業數據缺乏：農業生產缺乏精準的環境、氣象、土壤等數據支持，農戶難以根據實際情況做出最佳決策，導致農作物生長過程中的不可控因素增加；
農業勞動力短缺：農村地區勞動力逐漸減少，農業自動化、信息化水平不高，勞動密集型農業生產方式難以為繼；
質量和安全難以保證：市場上假冒偽劣農產品較多，消費者對農產品的安全性和來源追溯要求不斷提升，但傳統農業難以提供全面的溯源信息。
融合多項前沿技術，提供全面數字化管理解決方案，提升農業效率與溯源管控，實現農業全生命周期管理
寧德衛星大數據科技有限公司自主研發的星耘谷智慧農業云是一個綜合性的農業數字化云平臺，結合多項如人工智能、流程管理、大數據分析、物聯網技術以及遙感技術等前沿技術，旨在為農業生產提供全面的數字化管理解決方案；通過針對農業農事過程全生命周期管理，星耘谷智慧農業云平臺不僅提高了農業生產的效率和規范性，還為農產品的安全性、市場競爭力和品牌化提供了有力支持。
1.多源數據整合與分析：平臺通過整合和分析多源農業數據，精準展示土壤、氣象、作物生長狀態等關鍵農業信息，為農戶和農業企業提供實時數據支持；
2.全環節管理化模塊：涵蓋了從播種、管理、收獲到銷售的農業全環節管理模塊，確保每一個生產環節實現數字化、標準化、智能化管理，幫助農戶和管理者及時做出應對措施，提升農業生產效率；
3.精準農事指導分析：根據實時數據與模型分析，科學制定作物種植的最佳時機、病蟲害防治措施，確保農事操作的準確性和高效性；
4.產品溯源系統：溯源系統為每一個農產品建立了完整的“身份檔案”，實現了從田間到餐桌的全程追溯，提升了產品的透明度與消費者的信任感。
借助數字化管理工具提升生產效率，降低成本，優化資源配置，以應對傳統種植方式的局限性
有效解決勞動力短缺和技術限制，通過便捷工具來管理農業生產，提高產量和收入
通過數字化手段提高當地農業生產的智能化水平和可持續性，推動農業信息化建設
可有效利用智慧農業云平臺的數據分析能力進行農業科研，推動新技術的應用與推廣
可有效利用產品溯源系統確保食品安全，提升消費者對市場的信任感
通過數字化手段提升管理水平，協調成員的生產活動，提高集體經濟效益和市場競爭力
1.信息智能化：可針對不同的種植場景進行定制化鋪設傳感器，并在看板中展示各類數據細節，添加自動預警功能；
2.病蟲害檢測：使用人工智能技術及高光譜技術，對植物病蟲害進行有效實時檢測和預警，從光譜曲線和圖像兩個方面對植物病蟲害進行篩選，并判斷病蟲害種類；
3.人員操作分配：通過規劃化的種植操作流程將農事操作細致分配到每個農業操作員，將技術門檻進行降低；
4.數據驅動決策：基于采集和分析物聯網采集得相關數據，系統通過大數據和人工智能技術給出相應不同作物實時的決策建議和優化方案；
5.農產品溯源：對每個產品進行數字化登記，通過RFID，二維碼等技術，實現對產品從種植到銷售全流程的信息記錄；
6.農業數字化傳播：平臺整合了各種農業資源為農戶提供科技咨詢、技術培訓、病蟲害防治等服務，讓更多人關注到農業數字智能化的前景和便利，直接或間接推動農業數字智能化的發展。
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